Data Analytics per tutti: analisi, visualizzazione e data storytelling
Data Analytics per tutti di Apogeo è un manuale introduttivo per imparare ad analizzare, visualizzare e raccontare i dati. Presenta i passaggi di preparazione e analisi, con tutorial di programmazione visuale basati su KNIME e Microsoft Power BI, e affronta data visualization e data storytelling senza richiedere di imparare un linguaggio di programmazione.
In breve
- Tratta preparazione dei dati, tipologie di analisi, visualizzazione e data storytelling.
- Include tutorial di programmazione visuale con KNIME e Microsoft Power BI.
- La descrizione dichiara che non è necessario imparare un linguaggio di programmazione.
- Si rivolge a manager, professionisti, studenti e a chi vuole iniziare a lavorare con i dati.
Prezzo di riferimento: 35,00 €
Prezzo verificato: 14 nov 2026
Vedi offertaVantaggi e svantaggi
Vantaggi
- Affianca concetti introduttivi e tutorial pratici, invece di limitarsi alla teoria.
- Esplora sia la visualizzazione dei dati sia il modo di comunicarli per supportare le decisioni.
- Secondo il riepilogo dei lettori, offre riferimenti utili per approfondire gli argomenti.
Specifiche tecniche
9 specifiche| Editore | Apogeo |
|---|---|
| Data di pubblicazione | 20 aprile 2022 |
| Lingua | Italiano |
| Lunghezza stampa | 610 pagine |
| ISBN-13 | 978-8850319428 |
| Dimensioni file | 30.1 MB |
|---|---|
| Miglioramenti tipografici | Abilitato |
| Word Wise | Non abilitato |
| Scorri Pagina | Abilitato |
A chi è adatto?
Adatto a
- Chi vuole una prima panoramica della data analytics senza partire da un linguaggio di programmazione.
- Manager, professionisti e studenti interessati a preparare, analizzare e comunicare dati.
- Chi desidera esplorare KNIME e Microsoft Power BI attraverso tutorial.
Meno adatto a
- Chi cerca un manuale dedicato esclusivamente a un singolo strumento o a un linguaggio di programmazione.
- Chi necessita di contenuti aggiornati oltre la data di pubblicazione indicata, senza prima verificare l'edizione disponibile.
Recensioni dei clienti su Amazon
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Il feedback dei lettori segnala contenuti ricchi di riferimenti utili per approfondire e descrive il manuale come fruibile per avvicinarsi al lavoro del data analyst. Per chi cerca una panoramica pratica, questo giudizio è pertinente ai tutorial su KNIME e Power BI e agli argomenti di analisi e visualizzazione. Le valutazioni aggregate sono in prevalenza alte, ma includono anche una quota di giudizi intermedi e non chiariscono quali aspetti li abbiano motivati.
Aspetti positivi
- I lettori apprezzano la ricchezza di riferimenti utili e la fruibilità dei contenuti.
Domande frequenti
Il libro richiede conoscenze di programmazione?
La descrizione afferma che spiega i primi passi senza dover imparare un linguaggio di programmazione e presenta tutorial di programmazione visuale.
Quali strumenti vengono trattati?
Sono citati KNIME e Microsoft Power BI per creare modelli riutilizzabili e svolgere analisi.
Quali argomenti affronta oltre all'analisi?
Include preparazione dei dati, data visualization e data storytelling, collegandoli al processo decisionale.
È disponibile un'edizione Kindle?
I dettagli forniti riportano dimensione del file e funzioni Kindle abilitate. La lunghezza indicata per la stampa è 610 pagine.
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