
AI Agent in pratica: guida agli assistenti intelligenti su misura
AI Agent in pratica è un manuale Apogeo dedicato alla creazione di assistenti software personalizzati con modelli LLM. Presenta strumenti e tecniche che spaziano dagli agenti singoli ai sistemi multi-agente, dalla gestione della conoscenza RAG al prompt engineering.
In breve
- Tratta la creazione di agenti basati su LLM come GPT-4 e Claude.
- Esamina GPT Assistants, LM Studio, CrewAI e AutoGen.
- Include sistemi multi-agente, RAG, Prompt Flow e tecniche CoT.
Prezzo di riferimento: 35,00 €
Prezzo verificato: 14 nov 2026
Vedi offertaVantaggi e svantaggi
Vantaggi
- Copre più passaggi della progettazione di agenti, dalla definizione alla gestione delle azioni e della conoscenza.
- La varietà di strumenti e temi può aiutare chi vuole confrontare approcci diversi alla costruzione di assistenti.
Specifiche tecniche
9 specifiche| Editore | Apogeo |
|---|---|
| Data di pubblicazione | 16 maggio 2025 |
| Lingua | Italiano |
| Lunghezza stampa | 318 pagine |
| ISBN-13 | 978-8850338771 |
| Dimensioni file | 35.4 MB |
|---|---|
| Miglioramenti tipografici | Abilitato |
| Word Wise | Non abilitato |
| Scorri Pagina | Abilitato |
Cosa sapere prima di acquistare
- Il testo descrive argomenti tecnici e strumenti specifici. Verifica che siano adatti al tuo livello e alle versioni o ai servizi che intendi usare.
A chi è adatto?
Adatto a
- Chi vuole approfondire la progettazione di agenti AI e assistenti software personalizzati.
- Sviluppatori interessati a RAG, sistemi multi-agente e prompt engineering.
Meno adatto a
- Chi cerca una guida introduttiva non tecnica o istruzioni garantite aggiornate alle versioni più recenti degli strumenti.
Recensioni dei clienti su Amazon
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La valutazione complessiva è moderatamente positiva, ma la distribuzione include anche valutazioni basse. Non sono disponibili commenti testuali per chiarire quali aspetti abbiano motivato i giudizi. Le valutazioni da sole non permettono di stabilire se la trattazione sia adatta al tuo livello o quanto siano aggiornati gli esempi sugli strumenti citati.
Domande frequenti
Quali argomenti tratta il libro?
La descrizione presenta agenti basati su LLM, strumenti come GPT Assistants, LM Studio, CrewAI e AutoGen, sistemi multi-agente, RAG, Prompt Flow e tecniche CoT.
È un libro in italiano?
Sì. La lingua indicata per questa edizione è Italiano.
Quante pagine ha?
La scheda indica una lunghezza di stampa di 318 pagine.
Quali sono le dimensioni del file Kindle?
La scheda riporta 35.4 MB.
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