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AI Agent in pratica: guida agli assistenti intelligenti su misura

AI Agent in pratica è un manuale Apogeo dedicato alla creazione di assistenti software personalizzati con modelli LLM. Presenta strumenti e tecniche che spaziano dagli agenti singoli ai sistemi multi-agente, dalla gestione della conoscenza RAG al prompt engineering.

In breve

  • Tratta la creazione di agenti basati su LLM come GPT-4 e Claude.
  • Esamina GPT Assistants, LM Studio, CrewAI e AutoGen.
  • Include sistemi multi-agente, RAG, Prompt Flow e tecniche CoT.
Prezzo
21,24 €Risparmia il 39%

Prezzo di riferimento: 35,00 €

Prezzo verificato: 14 nov 2026

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Vantaggi e svantaggi

Vantaggi

  • Copre più passaggi della progettazione di agenti, dalla definizione alla gestione delle azioni e della conoscenza.
  • La varietà di strumenti e temi può aiutare chi vuole confrontare approcci diversi alla costruzione di assistenti.

Specifiche tecniche

9 specifiche
Edizione e pubblicazione
EditoreApogeo
Data di pubblicazione16 maggio 2025
LinguaItaliano
Lunghezza stampa318 pagine
ISBN-13978-8850338771
Formato Kindle
Dimensioni file35.4 MB
Miglioramenti tipograficiAbilitato
Word WiseNon abilitato
Scorri PaginaAbilitato

Cosa sapere prima di acquistare

  • Il testo descrive argomenti tecnici e strumenti specifici. Verifica che siano adatti al tuo livello e alle versioni o ai servizi che intendi usare.

A chi è adatto?

Adatto a

  • Chi vuole approfondire la progettazione di agenti AI e assistenti software personalizzati.
  • Sviluppatori interessati a RAG, sistemi multi-agente e prompt engineering.

Meno adatto a

  • Chi cerca una guida introduttiva non tecnica o istruzioni garantite aggiornate alle versioni più recenti degli strumenti.

Recensioni dei clienti su Amazon

4 / 5 · 21 valutazioni
  • 5 stelle54%54%
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  • 1 stella8%8%

La valutazione complessiva è moderatamente positiva, ma la distribuzione include anche valutazioni basse. Non sono disponibili commenti testuali per chiarire quali aspetti abbiano motivato i giudizi. Le valutazioni da sole non permettono di stabilire se la trattazione sia adatta al tuo livello o quanto siano aggiornati gli esempi sugli strumenti citati.

Domande frequenti

Quali argomenti tratta il libro?

La descrizione presenta agenti basati su LLM, strumenti come GPT Assistants, LM Studio, CrewAI e AutoGen, sistemi multi-agente, RAG, Prompt Flow e tecniche CoT.

È un libro in italiano?

Sì. La lingua indicata per questa edizione è Italiano.

Quante pagine ha?

La scheda indica una lunghezza di stampa di 318 pagine.

Quali sono le dimensioni del file Kindle?

La scheda riporta 35.4 MB.

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