Sviluppare Large Language Model: costruire LLM su misura da zero
Sviluppare Large Language Model è un manuale in italiano dedicato alla creazione e personalizzazione di LLM. La descrizione presenta un percorso pratico dalla preparazione dei dataset e codifica delle componenti fino al pre-training, al fine-tuning e all’uso di pesi pre-addestrati e feedback umano.
In breve
- Il percorso dichiarato va dalla progettazione e codifica del modello alla preparazione dei dati di addestramento.
- Include temi di pre-training su corpus generale e fine-tuning per attività specifiche, tra cui la classificazione di testi.
- Tratta l'integrazione di pesi pre-addestrati e l'uso del feedback umano per ottimizzare gli output.
- La descrizione annuncia esempi ed esercizi per accompagnare l'apprendimento.
Prezzo di riferimento: 39,00 €
Prezzo verificato: 14 nov 2026
Vedi offertaPrima del Black FridayEsplora la selezioneVantaggi e svantaggi
Vantaggi
- Copre diverse fasi del lavoro sugli LLM, dalla preparazione dei dati alla personalizzazione del modello.
- Gli argomenti comprendono sia l’addestramento generale sia un caso d’uso specifico come la classificazione testuale.
Specifiche tecniche
9 specifiche| Editore | Apogeo |
|---|---|
| Data di pubblicazione | 23 giugno 2025 |
| Lingua | Italiano |
| Lunghezza stampa | 358 pagine |
| ISBN-13 | 978-8850338832 |
| Dimensioni file | 22.9 MB |
| Miglioramenti tipografici | Abilitato |
|---|---|
| Word Wise | Non abilitato |
| Scorri Pagina | Abilitato |
A chi è adatto?
Adatto a
- Chi vuole una guida in italiano ai concetti e alle fasi per costruire o adattare modelli linguistici.
- Lettori interessati a dataset, pre-training, fine-tuning e feedback umano applicati agli LLM.
Meno adatto a
- Chi cerca un testo soltanto introduttivo sull’uso di chatbot, senza approfondire addestramento e componenti dei modelli.
Recensioni dei clienti su Amazon
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Le valutazioni aggregate sono prevalentemente alte, ma includono anche giudizi intermedi e bassi. Senza commenti disponibili non è possibile stabilire quali aspetti del manuale abbiano motivato i giudizi. Per decidere, è più utile confrontare gli argomenti dichiarati con il proprio interesse per la costruzione e l’addestramento degli LLM.
Domande frequenti
Quali argomenti affronta il manuale?
La descrizione indica progettazione e codifica delle componenti, preparazione dei dataset, pre-training, fine-tuning, pesi pre-addestrati e feedback umano.
È un libro in italiano?
Sì. La lingua indicata è Italiano.
Quante pagine ha?
La lunghezza di stampa indicata è di 358 pagine.
Sono inclusi esempi ed esercizi?
La descrizione li annuncia, ma non specifica quanti né come sono distribuiti.
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