GenAI con Python e PyTorch: applicazioni AI per testo, immagini, audio e codice
GenAI con Python e PyTorch è un manuale in italiano dedicato alla creazione di applicazioni di AI generativa. Presenta architetture come LSTM e Transformer, LLM e argomenti pratici quali fine-tuning, RLHF e prompt engineering, con esempi ed esercizi secondo la descrizione editoriale.
In breve
- Tratta la creazione di modelli generativi con Python e PyTorch.
- La panoramica comprende LSTM, Transformer e LLM come GPT.
- Include temi applicativi come fine-tuning, RLHF e prompt engineering.
- La descrizione cita strumenti open source, LangChain, LangGraph e ottimizzazione di addestramento e inferenza.
Prezzo di riferimento: 40,00 €
Prezzo verificato: 14 nov 2026
Vedi offertaPrima del Black FridayEsplora la selezioneVantaggi e svantaggi
Vantaggi
- Collega fondamenti delle architetture a casi di studio, esempi ed esercizi pratici.
- Copre diversi temi utili nello sviluppo di applicazioni generative, dalla costruzione dei modelli alla loro messa in produzione.
Specifiche tecniche
9 specifiche| Editore | Apogeo |
|---|---|
| Lingua | Italiano |
| Data di pubblicazione | 27 gennaio 2026 |
| Lunghezza stampa | 340 pagine |
| Dimensioni file | 34.0 MB |
| ISBN-13 | 978-8850340064 |
| Miglioramenti tipografici | Abilitato |
|---|---|
| Word Wise | Non abilitato |
| Scorri Pagina | Abilitato |
A chi è adatto?
Adatto a
- Sviluppatori con interesse per la realizzazione di applicazioni di AI generativa con Python e PyTorch.
- Data scientist, ricercatori e professionisti AI che cercano una panoramica su LLM, fine-tuning e strumenti collegati.
Meno adatto a
- Chi cerca una guida introduttiva alla programmazione Python, poiché i contenuti descritti si concentrano su AI generativa e deep learning.
Recensioni dei clienti su Amazon
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Domande frequenti
Quali argomenti affronta il libro?
La descrizione include architetture LSTM e Transformer, LLM come GPT, fine-tuning, RLHF, prompt engineering, strumenti open source e integrazione con LangChain e LangGraph.
Sono previsti esempi pratici?
Sì. La presentazione dichiara casi di studio, esempi ed esercizi pratici.
In quale lingua e formato è indicato?
La lingua indicata è l’italiano. I dettagli elencano una lunghezza stampa di 340 pagine e un file di 34.0 MB.
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