Guida al prodotto

Strategie di trading con Python — modelli di analisi quantitativa

Strategie di trading con Python presenta un percorso che parte dalle basi del linguaggio e arriva all’analisi di strumenti finanziari, al test di idee operative e alla valutazione dei portafogli. La descrizione indica anche esempi di codice illustrati a colori e applicazioni per strategie di breve e medio-lungo termine.

In breve

Parte dalle basi di Python e introduce librerie open source indicate come NumPy, Pandas e Matplotlib.
Tratta analisi dei dati di un singolo strumento, test di idee, gestione del rischio e composizione e valutazione dei portafogli.
La descrizione segnala tavole grafiche a colori con parti di codice.

Prezzo

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Prezzo verificato: 14 nov 2026

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Trading con Python

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Vantaggi e svantaggi

Vantaggi

Accosta l’apprendimento iniziale di Python a esempi di analisi quantitativa e strategie finanziarie.
Copre sia il trading di breve periodo sia l’investimento di medio-lungo termine.

Specifiche tecniche

7 specifiche

Edizione
Editore	Ulrico Hoepli
Data di pubblicazione	8 maggio 2020
Lingua	Italiano
Pagine	368 pagine
ISBN-13	978-8820396459

Formato e dimensioni
Peso articolo	620 g
Dimensioni	15.5 x 2.1 x 23 cm

Cosa sapere prima di acquistare

La descrizione presenta il testo come comprensibile anche ai non addetti ai lavori, ma il feedback segnala esperienze contrastanti sulla chiarezza e sulla comprensibilità. Valutare l’approccio in base alla propria familiarità con Python e con i concetti finanziari.

A chi è adatto?

Adatto a

Chi vuole avvicinarsi a Python applicato all’analisi e alle strategie finanziarie.
Lettori interessati a testare idee operative e a esplorare la gestione del rischio e i portafogli.

Meno adatto a

Chi cerca esclusivamente un manuale generale di programmazione Python o una guida priva di contenuti di trading e investimento.

Recensioni dei clienti su Amazon

4,4 / 5 · 131 valutazioni

5 stelle68%68%
4 stelle18%18%
3 stelle9%9%
2 stelle2%2%
1 stella3%3%

Il feedback riportato è in prevalenza favorevole sul contenuto e sulla qualità, e alcuni lettori apprezzano l’interesse degli argomenti e l’approccio a Python. Le valutazioni sulla chiarezza e sulla comprensibilità sono invece miste. Per chi vuole passare dalle basi del linguaggio ad applicazioni finanziarie, questo può significare un percorso utile ma non necessariamente altrettanto immediato per tutti. La distribuzione delle valutazioni è per lo più alta, ma include anche giudizi intermedi e bassi.

Aspetti positivi

I lettori evidenziano contenuti interessanti e apprezzano l’argomento Python.

Opinioni contrastanti

Le impressioni sulla chiarezza, sulla comprensibilità e sulle dimensioni del libro risultano contrastanti.

Domande frequenti

Il libro parte dalle basi di Python?

Sì. La descrizione indica che la prima parte introduce le basi del linguaggio e alcune librerie open source, tra cui NumPy, Pandas e Matplotlib.

Quali argomenti finanziari affronta?

Descrive l’analisi dei dati di un singolo strumento, il test di idee di trading o investimento, la gestione del rischio e la composizione e valutazione dei portafogli.

È rivolto solo a chi fa trading di breve termine?

No. La descrizione cita strategie sia per il breve termine sia per investimenti di medio e lungo periodo.