# Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI

Elegant Math Behind: Why Machines Learn di Anil Ananthaswamy illustra le idee matematiche alla base del machine learning e dell’intelligenza artificiale moderna. Il libro collega algebra lineare e calcolo allo sviluppo dell’informatica e dei chip, affrontando anche possibili legami tra intelligenza artificiale e naturale.

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## In breve

- Spiega concetti matematici che sostengono il machine learning, tra cui algebra lineare e calcolo.
- Descrive il ruolo dello sviluppo dell’informatica e dei chip per videogiochi nell’espansione dell’AI.
- Affronta le possibili connessioni tra intelligenza artificiale e intelligenza naturale.
- Collega la comprensione della matematica dell’AI alla valutazione delle sue capacità e dei suoi limiti.

## Vantaggi

- Taglio narrativo dedicato ai fondamenti matematici dell’apprendimento automatico, non soltanto alle applicazioni attuali.
- Collega matematica, storia dell’informatica e sviluppi dell’intelligenza artificiale.
- Il tema dei limiti dell’AI affianca la spiegazione delle sue capacità.

## Svantaggi

- È un’edizione in inglese, quindi non è adatta a chi cerca un testo in italiano.

## Specifiche

### Edizione
- Editore: Dutton
- Data di pubblicazione: 16 luglio 2024
- Lingua: Inglese
- Lunghezza stampa: 480 pagine
### Formato e identificativi
- ISBN-10: 0593185749
- ISBN-13: 978-0593185742
- Dimensioni: 15.93 x 3.81 x 23.6 cm
- Peso articolo: 1,05 Kilograms

## Adatto a

- Lettori interessati ai fondamenti matematici del machine learning e dell’intelligenza artificiale.
- Chi cerca una trattazione divulgativa che colleghi matematica, informatica e applicazioni dell’AI.
- Lettori a proprio agio con un libro in inglese.

## Meno adatto a

- Chi desidera un manuale in italiano o una guida pratica centrata su esercizi e programmazione. Il contenuto fornito non conferma la presenza di questi elementi.

## Opinioni dei clienti

Sono disponibili soltanto dati aggregati: la distribuzione è prevalentemente di valutazioni alte, ma include anche valutazioni basse. Questi dati non spiegano le ragioni dei giudizi e non consentono di valutare aspetti specifici come chiarezza, profondità matematica o qualità dell’edizione. Per chi sceglie il libro, lingua inglese e taglio sui fondamenti sono elementi concreti da considerare insieme alle valutazioni.

## Domande frequenti

### In che lingua è il libro?
La lingua indicata è l’inglese. Non è quindi un’edizione italiana.
### Quali argomenti tratta?
Spiega la matematica alla base del machine learning, menzionando algebra lineare e calcolo, e tratta anche il ruolo dell’informatica e dei chip nello sviluppo dell’AI.
### È un manuale pratico di programmazione?
La descrizione presenta una spiegazione narrativa dei fondamenti matematici e dei concetti dell’AI. Non conferma esercizi o istruzioni di programmazione.
### Quante pagine ha?
La lunghezza di stampa indicata è di 480 pagine.

## Alternative

- [Perché le macchine imparano. L'eleganza della matematica dietro all'AI](https://fiutaofferte.it/visit/why-machines-learn-math-modern-ai)
- [Everything Is Predictable: How Bayes' Remarkable Theorem Explains the World](https://fiutaofferte.it/visit/why-machines-learn-math-modern-ai)
- [How to Solve It: A New Aspect of Mathematical Method](https://fiutaofferte.it/visit/why-machines-learn-math-modern-ai)
- [The Alignment Problem: How Can Artifical Intelligence Learn Human Values?](https://fiutaofferte.it/visit/why-machines-learn-math-modern-ai)
- [Co-Intelligence: The Definitive, Bestselling Guide to Living and Working with AI](https://fiutaofferte.it/visit/why-machines-learn-math-modern-ai)
- [Data Engineering Best Practices: Architecture tools and techniques for the data analytics lifecycle \(English Edition\)](https://fiutaofferte.it/visit/why-machines-learn-math-modern-ai)
- [Infrastructure for AI Network Design and Architecture: Building self-learning networks for the age of intelligence \(English Edition\)](https://fiutaofferte.it/visit/why-machines-learn-math-modern-ai)
- [Big Data in Practice: Harnessing Spark, Kafka, and cloud computing for scalable AI solutions \(English Edition\)](https://fiutaofferte.it/visit/why-machines-learn-math-modern-ai)
- [Practical Conformal Prediction with Python: Build Reliable and Trustworthy AI with Uncertainty Quantification, Prediction Intervals, Model ... Prediction in Python \(English Edition\)](https://fiutaofferte.it/visit/why-machines-learn-math-modern-ai)
- [Mastering Generative AI Systems Engineering: Design, Train, and Deploy Powerful Generative Models Across Vision, Language, and Multimodal AI Workflows \(English Edition\)](https://fiutaofferte.it/visit/why-machines-learn-math-modern-ai)
- [Kickstart Artificial Intelligence Fundamentals: Master Machine Learning, Neural Networks, and Deep Learning from Basics to Build Modern AI Solutions with Python and TensorFlow-Keras \(English Edition\)](https://fiutaofferte.it/visit/why-machines-learn-math-modern-ai)
- [Ultimate Neural Network Programming with Python: Create Powerful Modern AI Systems by Harnessing Neural Networks with Python, Keras, and TensorFlow \(English Edition\)\)](https://fiutaofferte.it/visit/why-machines-learn-math-modern-ai)

## Accessori

- [Understanding Deep Learning](https://fiutaofferte.it/visit/why-machines-learn-math-modern-ai)

## Immagini

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